林粒粒:小白玩转Python数据分析训练营【网盘资源】
林粒粒:小白玩转Python数据分析训练营
├─课件
│ ├─01python入门篇
│ │ ├─10_math.py
│ │ ├─11_comment.py
│ │ ├─12_types.py
│ │ ├─14_input.py
│ │ ├─15_conditions.py
│ │ ├─16_more_conditions.py
│ │ ├─18_list.py
│ │ ├─19_dictionary.py
│ │ ├─21_while_loop.py
│ │ ├─24_functions.py
│ │ ├─28_class.py
│ │ ├─29_inheritance.py
│ │ ├─31_read_file.py
│ │ ├─32_write_file.py
│ │ ├─6_print.py
│ │ ├─7_more_print.py
│ │ ├─8_variables.py
│ │ ├─Python基础综合练习题 使用方法.txt
│ │ ├─Python基础综合练习题(带答案).ipynb
│ │ ├─Python基础综合练习题(无答案).ipynb
│ │ ├─shopping_list.py
│ │ └─test_shopping_list.py
│ │
│ ├─02数据分析预备
│ │ ├─01 Markdown与LaTeX入门 _ 用字符格式化字符.ipynb
│ │ ├─02 NumPy入门 _ 数组,更适合数据分析的列表.ipynb
│ │ ├─03 NumPy入门 _ 使用数组练习篇(无答案版).ipynb
│ │ ├─03 NumPy入门 _ 使用数组练习篇(有答案版).ipynb
│ │ ├─04 NumPy入门 _ 探索更多数组玩法.ipynb
│ │ ├─05 NumPy入门 _ 操作数组练习篇(无答案版).ipynb
│ │ ├─05 NumPy入门 _ 操作数组练习篇(有答案版).ipynb
│ │ ├─06 Pandas入门 _ Series,更强大的数组形态.ipynb
│ │ ├─07 Pandas入门 _ 使用Series练习篇(无答案版).ipynb
│ │ ├─07 Pandas入门 _ 使用Series练习篇(有答案版).ipynb
│ │ ├─08 Pandas入门 _ 用Series丝滑操作数据.ipynb
│ │ ├─09 Pandas入门 _ 操作Series练习篇(无答案版).ipynb
│ │ ├─09 Pandas入门 _ 操作Series练习篇(有答案版).ipynb
│ │ ├─10 Pandas入门 _ Dataframe,代码世界的表格.ipynb
│ │ ├─11 Pandas入门 _ 使用DataFrame练习篇(无答案版).ipynb
│ │ ├─11 Pandas入门 _ 使用DataFrame练习篇(有答案版).ipynb
│ │ ├─12 Pandas入门 _ 用Dataframe丝滑操作数据.ipynb
│ │ ├─13 Pandas入门 _ 操作Dataframe练习篇(无答案版).ipynb
│ │ ├─13 Pandas入门 _ 操作Dataframe练习篇(有答案版).ipynb
│ │ ├─14 Pandas入门 _ 更多用Dataframe丝滑操作数据.ipynb
│ │ ├─15 Pandas入门 _ 更多操作Dataframe练习篇(无答案版).ipynb
│ │ └─15 Pandas入门 _ 更多操作Dataframe练习篇(有答案版).ipynb
│ │
│ ├─03数据获取与读取篇
│ │ ├─01 读取数据 _ 瞧一眼现成JSON原料.ipynb
│ │ ├─02 读取数据 _ 瞧一眼现成CSV原料.ipynb
│ │ ├─cell_phones_survey.json
│ │ ├─fifa_players (no header).csv
│ │ ├─fifa_players.csv
│ │ ├─github.json
│ │ ├─personal_data(无表头).larksheet.url
│ │ └─personal_data.csv
│ │
│ ├─04数据评估与清洗篇
│ │ ├─01 评估数据 _ 实际上手评估数据脏乱度.ipynb
│ │ ├─02 清理数据 _ 上手清理索引和列名(空白复习版).ipynb
│ │ ├─02 清理数据 _ 上手清理索引和列名.ipynb
│ │ ├─03 清理数据 _ 和所有的乱数据说白白(空白复习版).ipynb
│ │ ├─03 清理数据 _ 和所有的乱数据说白白.ipynb
│ │ ├─04 清理数据 _ 和所有的脏数据说白白(空白复习版).ipynb
│ │ ├─04 清理数据 _ 和所有的脏数据说白白.ipynb
│ │ ├─05 清洗数据 _ 保存洗干净后的数据.ipynb
│ │ ├─06 项目实战 _ 评估和清理电商销售数据(供参考).ipynb
│ │ ├─06 项目实战 _ 评估和清理电商销售数据(空白版).ipynb
│ │ ├─e_commerce.csv
│ │ ├─example1.csv
│ │ ├─example2.csv
│ │ ├─example3.csv
│ │ ├─example4.csv
│ │ ├─example5.csv
│ │ ├─example6.csv
│ │ ├─example7.csv
│ │ └─example8.csv
│ │
│ ├─05数据整理篇
│ │ ├─01 整理数据 _ 合并多数据,分析更有趣(空白复习版).ipynb
│ │ ├─01 整理数据 _ 合并多数据,分析更有趣.ipynb
│ │ ├─02 整理数据 _ 数据变变变(空白复习版).ipynb
│ │ ├─02 整理数据 _ 数据变变变.ipynb
│ │ ├─03 整理数据 _ 更多数据变变变(空白复习版).ipynb
│ │ ├─03 整理数据 _ 更多数据变变变.ipynb
│ │ ├─04 项目实战 _ 整理Netflix电影演员评分数据(供参考).ipynb
│ │ ├─04 项目实战 _ 整理Netflix电影演员评分数据(空白版).ipynb
│ │ ├─credits.csv
│ │ ├─residents_data.csv
│ │ └─titles.csv
│ │
│ ├─06数据可视化篇
│ │ ├─01 探索数据 _ 用描述统计学挖掘信息宝藏(空白复习版).ipynb
│ │ ├─01 探索数据 _ 用描述统计学挖掘信息宝藏.ipynb
│ │ ├─02 可视化数据 _ 玩转单个变量数据(空白复习版).ipynb
│ │ ├─02 可视化数据 _ 玩转单个变量数据.ipynb
│ │ ├─03 可视化数据 _ 玩转两个变量数据(空白复习版).ipynb
│ │ ├─03 可视化数据 _ 玩转两个变量数据.ipynb
│ │ ├─04 可视化数据 _ 玩转多个变量数据(空白复习版).ipynb
│ │ ├─04 可视化数据 _ 玩转多个变量数据.ipynb
│ │ ├─05 项目实战 _ 可视化帕默群岛企鹅数据(供参考).ipynb
│ │ ├─05 项目实战 _ 可视化帕默群岛企鹅数据(空白版).ipynb
│ │ ├─penguins.csv
│ │ └─temperature.csv
│ │
│ ├─07数据分析篇
│ │ ├─01 分析数据 _ 用假设检验挖掘信息宝藏(空白复习版).ipynb
│ │ ├─01 分析数据 _ 用假设检验挖掘信息宝藏.ipynb
│ │ ├─02 项目实战 _ 分析鸢尾花种类数据(供参考).ipynb
│ │ ├─02 项目实战 _ 分析鸢尾花种类数据(空白版).ipynb
│ │ ├─03 分析数据 _ 点亮线性回归的技能(空白复习版).ipynb
│ │ ├─03 分析数据 _ 点亮线性回归的技能.ipynb
│ │ ├─04 项目实战 _ 用线性回归预测房价数据(供参考).ipynb
│ │ ├─04 项目实战 _ 用线性回归预测房价数据(空白版).ipynb
│ │ ├─05 分析数据 _ 点亮逻辑回归的技能(空白复习版).ipynb
│ │ ├─05 分析数据 _ 点亮逻辑回归的技能.ipynb
│ │ ├─06 项目实战 _ 用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存情况(供参考).ipynb
│ │ ├─06 项目实战 _ 用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存情况(空白版).ipynb
│ │ ├─height.csv
│ │ ├─height2.csv
│ │ ├─house_price.csv
│ │ ├─house_price_predict_simple.csv
│ │ ├─house_price_simple.csv
│ │ ├─Iris.csv
│ │ ├─smoke.csv
│ │ ├─titanic_test.csv
│ │ └─titanic_train.csv
│ │
│ ├─08 AI前沿运用篇
│ │ └─01 AI相关 _ 在Jupyter Notebook玩转AI.ipynb
│ │
│ └─09更多数据获取篇
│ │
│ ├─demo.html
│ ├─Python API _ 获取来自官方的数据.ipynb
│ └─scrape_douban.py
│
├─100-爬虫获取数据 什么是HTML网页结构.mp4
├─101-爬虫获取数据 HTML有哪些常用标签.mp4
├─102-爬虫获取数据 练习HTML常见标签.mp4
├─102-爬虫获取数据 什么是HTML网页结构.mp4
├─103-爬虫获取数据 HTML有哪些常用标签.mp4
├─103-爬虫获取数据 如何解析HTML内容.mp4
├─104-爬虫获取数据 练习HTML常见标签.mp4
├─104-爬虫获取数据 练习从源码获取豆瓣电影Top 250.mp4
├─105-爬虫获取数据 练习从源码获取豆瓣电影Top 250.mp4
├─105-爬虫获取数据 如何解析HTML内容.mp4
├─106-爬虫获取数据 练习从源码获取豆瓣电影Top 250.mp4
├─106-爬虫获取数据 如何解析HTML内容.mp4
├─107-API获取数据 获得来自官方的数据.mp4
├─107-爬虫获取数据 练习从源码获取豆瓣电影Top 250.mp4
├─10-Python数学运算 用代码秒杀计算器2023-05-17.mp4
├─11-Python注释 悄悄在代码里骂用户?2023-05-16.mp4
├─12-Python数据类型 程序世界的物种们2023-05-17.mp4
├─13-Python交互模式 读一行执行一行2023-05-16.mp4
├─14-Python input 写个用户问答互动程序2023-05-16.mp4
├─15-Python条件语句 对象今天会生气吗2023-05-17.mp4
├─16-Python嵌套 多条件判断 对象今天会生气吗 II2023-05-17.mp4
├─17-Python逻辑运算 今年过节能收礼吗2023-05-16.mp4
├─18-Python列表 创一个购物清单2023-05-16.mp4
├─19-Python字典 创个秒查流行语的词典2023-05-16.mp4
├─1-先导片 能轻松学懂的Python数据分析课程2023-05-16.mp4
├─20-Python for循环 找出不正常的体温2023-05-16.mp4
├─21-Python while循环 捕捉日落2023-05-16.mp4
├─22-Python 格式化字符串 优雅群发春节短信2023-05-16.mp4
├─23-Python函数(上) 不做代码复读机2023-05-16.mp4
├─24-Python函数(下) 不做代码复读机2023-05-16.mp4
├─25-Python引入模块 别人写的,拿来吧你2023-05-16.mp4
├─26-Python面向对象编程 封装、继承、多态都是啥?2023-05-16.mp4
├─27-Python创建类(上) 没对象?实例化一个2023-05-16.mp4
├─28-Python创建类(下) 当上帝的时刻到了2023-05-16.mp4
├─29-Python 类继承 老鼠的儿子会打洞2023-05-16.mp4
├─2-在你开始编程之前 为什么安装Python和PyCharm2023-05-16.mp4
├─30-Python文件路径 文件在哪里,代码咋知道2023-05-16.mp4
├─31-Python文件操作 会读文件,程序便有了眼睛2023-05-16.mp4
├─32-Python文件操作 会写文件,程序便有了记忆2023-05-16.mp4
├─33-Python异常处理 程序炸之前,走一波预判2023-05-16.mp4
├─34-Python测试(上) 不存在不写bug的程序员2023-05-16.mp4
├─35-Python测试(下) 高效率把bug揪出来2023-05-16.mp4
├─36-Python高阶和匿名函数 脱了马甲也要认识2023-05-22.mp4
├─37-Jupyter Notebook安装 搞个金刚钻2023-05-16.mp4
├─38-Jupyter Notebook使用 上手金刚钻2023-05-16.mp4
├─39-Markdown与LaTeX入门 用字符格式化字符2023-05-16.mp4
├─3-Windows系统 安装Python和PyCharm2023-05-17.mp4
├─40-NumPy入门 数组,更适合数据分析的列表2023-05-16.mp4
├─41-NumPy入门 使用数组练习篇2023-05-16.mp4
├─42-NumPy入门 探索更多数组玩法2023-05-16.mp4
├─43-NumPy入门 操作数组练习篇2023-05-16.mp4
├─44-Pandas入门 Series,更强大的数组形态2023-05-24.mp4
├─45-Pandas入门 使用Series练习篇2023-05-25.mp4
├─46-Pandas入门 用Series丝滑操作数据2023-05-29.mp4
├─47-Pandas入门 操作Series练习篇2023-05-31.mp4
├─49-Pandas入门 Dataframe,代码世界的表格.mp4
├─4-macOS系统 安装Python和PyCharm2023-05-17.mp4
├─50-Pandas入门 使用DataFrame练习篇.mp4
├─51-Pandas入门 用Dataframe丝滑操作数据.mp4
├─52-Pandas入门 操作Dataframe练习篇.mp4
├─53-Pandas入门 更多用Dataframe丝滑操作数据.mp4
├─54-Pandas入门 更多操作Dataframe练习篇.mp4
├─55-获取数据 数据是原料,原料哪里找.mp4
├─56-常见数据格式 JSON,程序员的挚爱.mp4
├─57-读取数据 瞧一眼现成JSON原料.mp4
├─58-常见数据格式 CSV,数据分析师的挚爱.mp4
├─59-读取数据 瞧一眼现成CSV原料.mp4
├─5-PyCharm 创建你的第一个项目2023-05-17.mp4
├─60-评估数据 怎么才算干净整齐的数据.mp4
├─61-评估数据 实际上手评估数据脏乱度.mp4
├─62-清洗数据 做菜之前记得洗菜.mp4
├─63-清理数据 上手清理索引和列名.mp4
├─64-清理数据 和所有的乱数据说白白.mp4
├─65-清理数据 和所有的脏数据说白白.mp4
├─66-清洗数据 保存洗干净后的数据.mp4
├─67-项目实战指引 实战数据哪里找.mp4
├─68-项目实战 评估清理英国电商销售数据.mp4
├─69-项目实战指引 如何把输出项目放到Github 简历上.mp4
├─6-Python print 让程序给你打印“爸爸”2023-05-16.mp4
├─70-整理数据 合并多数据,分析更有趣.mp4
├─71-整理数据 数据变变变.mp4
├─72-整理数据 更多数据变变变.mp4
├─73-项目实战 整理Netflix电影演员评分数据.mp4
├─74-统计学基础 如果你不记得统计学知识.mp4
├─75-统计学基础 如何描述数值数据.mp4
├─76-探索数据 用描述统计学挖掘信息宝藏.mp4
├─77-可视化数据 图表世界的物种们.mp4
├─78-可视化数据 更多图表世界的物种们.mp4
├─79-可视化数据 玩转单个变量数据.mp4
├─7-Python print 让程序给你打印一首诗2023-05-16.mp4
├─80-可视化数据 玩转两个变量数据.mp4
├─81-可视化数据 玩转多个变量数据.mp4
├─82-项目实战 可视化帕默群岛企鹅数据.mp4
├─83-统计学进阶 如果你没学过假设检验.mp4
├─84-统计学进阶 用假设检验挖掘信息宝藏.mp4
├─85_项目实战 分析鸢尾花种类数据_高清 720P.mp4
├─85-项目实战 分析鸢尾花种类数据.mp4
├─86_机器学习 啥是神秘的线性回归_高清 1080P.mp4
├─86-机器学习 啥是神秘的线性回归.mp4
├─87_机器学习 啥是神秘的多元线性回归_高清 1080P.mp4
├─87-机器学习 啥是神秘的多元线性回归.mp4
├─88_机器学习 点亮线性回归的技能_高清 1080P.mp4
├─88-机器学习 点亮线性回归的技能.mp4
├─89_项目实战 用线性回归预测房价数据_高清 720P.mp4
├─89-项目实战 用线性回归预测房价数据.mp4
├─8-Python变量 怎么让程序记住你对象的手机号?2023-05-16.mp4
├─90_机器学习 啥是神秘的逻辑回归_高清 1080P.mp4
├─90-机器学习 啥是神秘的逻辑回归.mp4
├─90-机器学习 啥是神秘的逻辑回归_1016212620.mp4
├─91_机器学习 点亮逻辑回归的技能_高清 1080P.mp4
├─91-机器学习 点亮逻辑回归的技能.mp4
├─92_项目实战 用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存_高清 720P.mp4
├─92-项目实战 用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存.mp4
├─93_AI相关 如何用ChatGPT助力编程_高清 1080P.mp4
├─93-AI相关 如何用ChatGPT助力编程.mp4
├─94_AI相关 如何用ChatGPT助力数据分析_高清 1080P.mp4
├─94-AI相关 如何用ChatGPT助力数据分析.mp4
├─95_AI相关 如何把AI模型整合进Jupyter_高清 1080P.mp4
├─95-AI相关 如何把AI模型整合进Jupyter.mp4
├─96-爬虫获取数据 爬虫的流程.mp4
├─97-爬虫获取数据 什么是HTTP请求和响应.mp4
├─98-爬虫获取数据 如何用Python发送请求.mp4
├─99-爬虫获取数据 练习用Python拿到豆瓣源码.mp4
└─9-Python命名规则 哪些变量名算好名字?2023-05-16.mp4
下载地址
建议:资源来源于网络公开文件,所有资料仅供学习交流,资源优质建议支持正版。
赞助:所收取费用仅用来维系网站运营,性质为用户友情赞助,并非售卖文件费用。
侵权:如分享内容侵犯了您的权益,请联系管理员邮zliao8@126.com删除处理。
知了资源网⎛⎝资源站⎠⎞ » 林粒粒:小白玩转Python数据分析训练营【网盘资源】
